Web semántica

Horizonte de implantación: de cuatro a cinco años
La idea principal de la web semántica es que aunque los datos en línea están disponibles para su búsqueda, su significado no lo está.: los ordenadores son muy buenos detectando palabras, pero muy malos en la comprensión del contexto en el que se utilizan las palabras clave. Una búsqueda típica del término "pavo", por ejemplo, podría ofrecer resultados sobre recetas tradicionales, información sobre las aves… el motor de búsqueda sólo puede elegir las palabras clave, y no puede distinguir entre los diferentes significados de las palabras. Del mismo modo, aunque la información necesaria para responder a una pregunta como "¿Cuántos dirigentes del mundo actual están por debajo de los 60 años?" está disponible para un motor de búsqueda, se encuentra dispersa entre diferentes páginas y fuentes. Las aplicaciones sensibles a la semántica son capaces de inferir el significado o la semántica de la información en Internet para establecer conexiones y proporcionar respuestas que, de otra manera, supondrían una gran cantidad de tiempo y esfuerzo. Una nueva categoría de aplicaciones "inteligentes" orientadas a aumentar la productividad ha comenzado a emerger. Estas aplicaciones utilizan el contexto de la información, así como el contenido para tomar decisiones sobre las relaciones entre los bits de datos, ejemplos como TripIt, SemaPlorer y Xobni, organizar la información sobre planes de viaje, lugares o contactos de correo electrónico y visualizarla en formatos convenientes basados en conexiones semánticas. La búsqueda semántica se aplica a las investigaciones científicas, permitiendo a los investigadores a encontrar información relevante sin tener que tratar con informaciones aparentemente similares, pero irrelevantes. Por ejemplo, Noesis, un nuevo motor de búsqueda semántica en Internet, elaborado en la Universidad de Alabama en Huntsville, está diseñado para filtrar los resultados de la búsqueda que están fuera de tema. El motor de búsqueda utiliza una disciplina específica de ontología semántica para que coincidan los términos de búsqueda con resultados relevantes, asegurando que una búsqueda en "ciclones tropicales", no hará aparecer información sobre equipos deportivos o montañas rusas.

Relevancia para la docencia, el aprendizaje o la investigación creativa

  • Una wiki centrada en el aprendizaje de las matemáticas para no licenciados usando Wolfram|Alpha ayuda a los estudiantes con sus tareas (http://walphawiki.wikidot.com).
  • Mediante la tecnología de la web semántica, la University of Plymouth ha agrupado los recursos que anteriormente estaban disponibles en la biblioteca o las tiendas de libros. De este modo, el material disponible on-line se encuentra en un solo lugar y los estudiantes no tienen que competir por los recursos de la biblioteca.
  • TrueKnowledge responde a preguntas sobre historia, geografía, cálculos sobre unidades, entre otras.

Web semántica en la práctica

  • Científicos de muchas universidades, incluyendo la University of Florida y la Cornell University, han concedido financiación para crear un sitio web con búsqueda semántica y aspecto similar al de Facebook: http://www.networkworld.com/news/2009/102009-facebook-scientists-funding.html
  • Licenciados de Stanford han creado una aplicación semántica que permite encontrar y añadir fácilmente contenido multimedia relevante a sus blogs: http://www.apture.com
  • Hakia, que se creó usando el Build your Own Search Service (BOSS) de Yahoo, es un servicio web semántico que ofrece resultados basados en la calidad y no en la popularidad. Un criterio usado, por ejemplo, es el de priorizar los resultados de sitios recomendados por bibliotecas.: http://company.hakia.com/about.html

Para saber más

A Contextual Search Experience for Wikipedia http://googlecustomsearch.blogspot.com/2009/10/contextual-search-experience-for.html (Paul Komarek, Google Custom Search Blog, 25 octubre, 2009.) Mediante esta nueva tecnología la búsqueda en la wikipedia será de tipo contextual.
Tim Berners-Lee on the Next Web http://www.ted.com/talks/tim_berners_lee_on_the_next_web.html (TED Talks, febrero 2009.) Sir Tim Berners-Lee habla sobre el futuro de Internet